情報AI基礎［全学向］

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授業の概要・目的

情報とは何か，情報の処理や計算とはどのようなものか，現在の人工知能とはどのようなものかに
ついて，情報の量，情報の表現，情報の伝達，計算の表現，計算の量，現在の人工知能の原理，人
工知能と社会の問題などの観点から学ぶ．また，現在のコンピュータ，情報ネットワーク，様々な
情報システムなどがどのような仕組みで動いているのかについても取り上げる．

到達目標

情報とは何か，情報の処理や計算とはどのようなものか，現在の人工知能とはどのようなものかに
ついて学ぶことにより，情報という観点からの問題の捉え方を身につけることを目指す．また，現
在のコンピュータ，人工知能，情報ネットワーク，様々な情報システムがどのような仕組みで動い
ているのかについて学ぶことにより，現代情報化社会における知的活動および一般生活において必
要となる情報利活用能力の基礎となる知識を身につける．

授業計画と内容

以下のような内容について授業を行う予定である．
［第一部］情報
01 情報とは何か：主観確率，ベイズの定理（田島）
02 情報の量：自己情報量，エントロピー（Huang）
03 機械のための情報の表現：アナログとディジタル，誤り訂正符号，データ圧縮，公開鍵暗号（
田島）
04 人間のための情報の表現：情報の変換，統計データの表現，人間の認知特性，文化依存性（田
島）
［第二部］AI基礎
05 AIとは：人間の知能との比較，AIの歴史，タスク分類，生成AIでできること（Huang）
06 AIの動作原理：深層学習， GPT ，自己教師つき学習，指示学習，強化学習（Huang）
07 自然言語処理, 機械翻訳（Huang)
08 AI利用の留意点：倫理的・法的・社会的課題，著作権，学業で利用する際の心得（東風上）
09 ヒューマンインタフェース, ヒューマンロボットインタラクション（東風上）
［第三部］計算
10 計算とは何か：論理回路，有限状態機械，チューリングマシン，ラムダ計算，コンピュータ，
計算不可能な問題（田島）
11 計算の表現と量：アルゴリズム，漸近的計算量（田島）
12 計算のための情報の表現：データ構造，関係，グラフ，一意性，冗長性（田島）
13 複数処理の実行・複数主体による処理：スケジューリング，並列処理，分散処理，OSの役割，
インターネットの仕組（田島）
14 情報に基づく意思決定：ゲーム理論（田島）
15 フィードバック（田島・東風上・Huang）

履修要件

特になし

成績評価の方法・基準

授業資料や演習問題の解説資料などを用いて毎授業ごとに復習を行うこと．また，事前に授業資料
が配布されるなどにより授業内容が事前にわかっている回については，取り上げられる概念などに
ついて各自で調べて予習を行うこと．