この科目のシラバス

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授業の概要・目的

どの分野においても、情報を人に伝わるように「表現」したり、情報を理解するために「処理」を
行ったり、新たな情報を得るために「検索」したり、情報を利用可能な形で「管理」したり、情報
から知識を得るために「分析」したりすることは重要である。近年ではこれら情報の利活用にAI(
人工知能)を用いることも欠かせない能力となっている。本演習ではこれら情報を扱うために必要
なソフトウェア・プログラミング・AIの基礎的な知識・技術を実践することにより修得することを
目的とする。

到達目標

・情報をコンピュータ上で表現する方法について理解し、ある目的に対して適切な表現方法を選ぶ
ことができるようになる
・文書や画像、数値データなどをコンピュータ上で編集・保存・分析する方法を理解し、ある目的
に応じて異なる方法を使い分けられるようになる
・プログラミングの基本的な概念と技法について理解し、情報処理の目的に沿って基本的なプログ
ラムを実装できるようになる
・AIの基本的な構成と特性について理解し、情報の「表現」・「検索」・「処理」の場面において
適切に活用できるようになる

授業計画と内容

[01] 情報AI入門（明石）：
情報活用の基盤となる計算機・Web・AIの基礎について学ぶ。
[02] 情報検索（図書館）：
検索エンジンを利用して必要な情報を収集する方法および、遵守すべき規則について学ぶ。
[03] 文書作成（明石）：
文書作成ソフトウェアを利用し、文書作成の基礎と論理構造を意識した文書作成方法の演習を行う。
[04] 情報の表現（藤井）：
プレゼンテーションスライド・図表の作成を行い、情報を人に伝える方法について学ぶ。
[05] データの集約（藤井）：
Excelを用いてデータを集約する演習を通して、表計算の基礎およびデータの可視化について学ぶ。
[06] プログラミング基本的な概念（明石）：
プログラミング言語の性質とプログラミングの基本的な概念について学ぶ。
[07] プログラミング基本的なデータ構造（明石）：
Pythonの基礎と数値、文字列、浮動小数点、配列、辞書などの基本的なデータ型について学ぶ。
[08] プログラミング制御構文（明石）：
条件分岐と繰り返し処理について学ぶ。
[09] プログラミング関数（明石）：
関数の概念と具体的な手法について学ぶ。
[10-11] プログラミングデータの分析（藤井）：
プログラミングを利用して大量のデータを機械学習に基づいて分析する方法を学ぶ。
[12-14] AI基礎演習（明石・藤井）：
生成AIの基本的な使用法から、情報表現・処理に活用する演習を行う。
[15] フィードバック（明石・藤井）

履修要件

特になし

成績評価の方法・基準

演習中に課す課題の提出状況および演習への積極的な参加状況により評価する。

教科書

使用しない

参考書等

授業中に紹介する

その他（授業外学習の指示・オフィスアワー等）

授業内で学習したことを実践するために課題が設定される。
授業時間内にも課題を行う時間を設けるが、それに加えて、授業外時間にも発展的な課題に取り組
むことが期待される。